Laatst bijgewerkt: 16 december, 2024
Ben je nieuw in de wereld van AI of wil je even je kennis ophalen? Start met deze begrippen.
Deze begrippen vormen de basis van wat AI is en hoe het werkt. Door deze te begrijpen, krijg je een goed startpunt voor verdere verkenning van de fascinerende wereld van kunstmatige intelligentie.
Onderstaande begrippen, uitleg en voorbeelden zijn tot stand gekomen met behulp van ChatGPT.
Uitleg
Een breed vakgebied dat zich richt op het creëren van systemen die taken kunnen uitvoeren waarvoor normaal gesproken menselijke intelligentie vereist is, zoals leren, redeneren, en zelfcorrectie.
Voorbeeld:
Zelfrijdende auto’s die zelfstandig beslissingen nemen op basis van hun omgeving.
Uitleg
Machine Learning is een subset van AI waarbij algoritmen patronen leren van data en voorspellingen kunnen doen of beslissingen kunnen nemen zonder expliciet te worden geprogrammeerd.
Voorbeeld
Een spamfilter dat leert welke e-mails spam zijn door ze te analyseren en te classificeren op basis van eerdere voorbeelden.
Uitleg
Deep Learning is een vorm van ML waarbij neurale netwerken met meerdere lagen worden gebruikt om complexe patronen te leren uit grote hoeveelheden data.
Voorbeeld
Spraakherkenningstechnologieën zoals die in Siri en Google Assistant.
Uitleg
Een reeks algoritmen, gemodelleerd naar het menselijk brein, die bedoeld zijn om patronen te herkennen. Ze bestaan uit gelaagde structuren van neuronen die informatie verwerken en doorgeven.
Voorbeeld
Beeldherkenningssystemen die objecten in foto’s kunnen identificeren.
Uitleg
Een reeks instructies die door een computer worden gevolgd om een specifieke taak uit te voeren. In AI worden algoritmen gebruikt om data te analyseren en voorspellingen te doen.
Voorbeeld
Een zoekalgoritme dat de relevantste resultaten vindt voor een zoekopdracht op Google.
Uitleg
Een tak van AI die computers in staat stelt om menselijke taal te begrijpen, interpreteren en genereren.
Voorbeeld
Chatbots die klantvragen beantwoorden door tekstuele conversaties te analyseren en te reageren.
Uitleg
Het proces van het ontdekken van patronen en relaties in grote datasets door middel van methoden uit machine learning, statistiek en database-systemen.
Voorbeeld
Het analyseren van winkelgedrag om gepersonaliseerde aanbevelingen te doen.
Uitleg
De dataset die wordt gebruikt om een machine learning-model te trainen. Deze data helpt het model te leren en nauwkeurige voorspellingen te doen.
Voorbeeld
Een verzameling afbeeldingen van katten en honden die wordt gebruikt om een model te trainen om deze dieren te onderscheiden.
Uitleg
Een probleem in machine learning waarbij een model te nauwkeurig is afgesteld op de training data, waardoor het slecht presteert op nieuwe, ongeziene data.
Voorbeeld
Een model dat perfect presteert op trainingsgegevens maar slecht generaliseert naar nieuwe testgegevens.
Uitleg
Een type machine learning waarbij het model wordt getraind op een gelabelde dataset. Elke invoer heeft een bijbehorende uitkomst (label), en het doel is om de relatie tussen invoer en uitkomst te leren.
Voorbeeld
Een model dat wordt getraind om e-mails te classificeren als ‘spam’ of ‘niet-spam’ op basis van vooraf gelabelde voorbeelden.
Uitleg
Een type machine learning waarbij het model wordt getraind op een dataset zonder gelabelde uitkomsten. Het doel is om verborgen patronen of structuren in de data te ontdekken.
Voorbeeld
Clustering-algoritmen die klantsegmenten identificeren op basis van koopgedrag.
Uitleg
Een type machine learning waarbij een agent leert door interactie met zijn omgeving en beloningen of straffen ontvangt voor de uitgevoerde acties. Het doel is om een beleid te ontwikkelen dat de cumulatieve beloning maximaliseert.
Voorbeeld
Een AI die leert schaken door duizenden partijen te spelen en beloningen te krijgen voor winst en strafpunten voor verlies.
Uitleg
Een techniek waarbij een model dat is getraind op een bepaalde taak wordt aangepast en hergebruikt voor een andere gerelateerde taak. Dit kan trainingstijd en benodigde data aanzienlijk verminderen.
Voorbeeld
Een model getraind op beeldherkenning dat wordt aangepast om medische scans te analyseren.
Uitleg
Bias verwijst naar systematische fouten in een AI-model die leiden tot oneerlijke vooroordelen. Fairness gaat over het ontwerpen van AI-systemen die eerlijke en onpartijdige beslissingen nemen.
Voorbeeld
Een AI-recruitment tool die onbedoeld vooroordelen vertoont tegen kandidaten van een bepaalde demografische groep.
Uitleg
Methoden en technieken in AI die ervoor zorgen dat de beslissingen en voorspellingen van een model begrijpelijk en interpreteerbaar zijn voor mensen.
Voorbeeld
Een AI-model in de gezondheidszorg dat niet alleen een diagnose stelt, maar ook de factoren uitlegt die hebben bijgedragen aan die diagnose.
Met deze aanvullende begrippen krijg je een breder en dieper inzicht in de fundamentele concepten van AI en hun toepassingen. Hierdoor kun je beter begrijpen hoe AI werkt en wat de belangrijke overwegingen zijn bij het ontwerpen en implementeren van AI-systemen.
Generative AI is een technologie die nieuwe inhoud creëert, zoals tekst, afbeeldingen en muziek, op basis van bestaande data.
Enkele voorbeelden van Generative AI:
Een prompt is een invoer of aanwijzing die aan een AI-model wordt gegeven om een gewenste output te genereren. Het dient als startpunt voor de AI om een antwoord, tekst, of andere vormen van inhoud te creëren. Prompts kunnen variëren van enkele woorden tot gedetailleerde zinnen of zelfs paragrafen.
Voorbeeld:
Prompts helpen de AI te begrijpen wat de gebruiker wil en stellen het model in staat om gerichte en relevante antwoorden te geven. Ze worden veel gebruikt in verschillende toepassingen, zoals tekstgeneratie, vertaling, samenvatting, en nog veel meer.
Prompt engineering is het proces van het ontwerpen en verfijnen van prompts om AI-modellen, zoals ChatGPT, specifieke en gewenste reacties te laten genereren. Het doel is om de kwaliteit, relevantie en nauwkeurigheid van de output van het model te optimaliseren. Prompt engineering speelt een cruciale rol bij het maximaliseren van de effectiviteit van AI in verschillende toepassingen.
Belangrijke aspecten van prompt engineering zijn onder andere:
Door effectieve prompt engineering kunnen gebruikers AI-modellen zoals ChatGPT beter benutten voor specifieke taken, zoals schrijven, programmeren, probleemoplossing, en meer.
Prompt engineering wordt gezien als één van de grootste, nieuwe beroepen in de toekomst.
AIPRM staat voor “Artificial Intelligence Prompt Repository and Management“.
Het is een platform of een tool die wordt gebruikt om voorgedefinieerde prompts en sjablonen voor AI-gegenereerde content te beheren en te delen.
In het geval van ChatGPT, kunnen AIPRM-prompts helpen gebruikers gerichter en effectiever vragen te stellen aan de AI, waardoor de resultaten relevanter en nuttiger worden.
AIPRM kan vooral handig zijn voor professionals die AI-tools willen inzetten voor specifieke taken zoals contentcreatie, informatiezoektocht, en meer.
AI in Oncologie – Podcasts Bekijk hier een selectie van relevante podcasts over ontwikkelingen van AI binnen de zorg en de oncologie. Ook vind je hier onze eigen Servier NL de Podcast over AI in Oncologie. Heb je zelf een goed idee voor een podcast, neem dan contact op met Suzanne. Luister hier naar de … <a href="https://servier.nl/ai-in-oncologie-begrijpen/">Continued</a>
Waar staan we in Nederland? Bekijk hier recente video’s, podcasts en artikelen over AI-ontwikkelingen in Nederland binnen de zorg en oncologie. Gaat AI in de zorg mensenlevens redden? Arts-onderzoeker Michel Maas werkte mee aan internationaal onderzoek en zag dat AI helpend kan zijn voor vroegtijdige opsporing van darmkanker. Mei 2024 HECTOR is een deep learning-model … <a href="https://servier.nl/ai-in-oncologie-begrijpen/">Continued</a>
AI in Oncologie: Tools voor medisch specialisten AI biedt tools die oncologen en hematologen helpen bij het maken van snellere, nauwkeurigere beslissingen. Op deze pagina bespreken we een aantal krachtige AI-hulpmiddelen die artsen kunnen ondersteunen in hun dagelijkse praktijk: NB: De meeste tools zijn gratis te gebruiken, maar voor sommige opties kan een premium versie … <a href="https://servier.nl/ai-in-oncologie-begrijpen/">Continued</a>
Servier beoordeelt of controleert de inhoud van andere websites niet en is niet verantwoordelijk voor de inhoud of het gebruik ervan.